电信学院张石清教授在《IEEE Trans. Affective Computing》发表重要科研成果，并入选ESI高被引论文

电信学院张石清教授近期在人工智能国际著名期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》（JCR一区， IF: 13.99）发表了题为“Spontaneous Speech Emotion Recognition Using Multiscale Deep Convolutional LSTM”的科研论文。上述论文中，张石清为第一作者和通讯作者，红宝石官方网站hbs16为第一完成单位。该论文在2022年6月发表后备受国内外同行关注，于2022年9月入选ESI高被引论文。

考虑到不同长度的语音频谱片段信息对情感识别的判别力不同的特性，提出一种基于多尺度CNN+LSTM的混合深度学习模型的自然语音情感识别方法，如下图所示。

该研究工作得到了国家自然科学基金项目和浙江省自然科学基金重点项目的资助。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8873581/